2026年9月9日，信息工程学院教师茹兴旺，以《融合多策略的改进河豚优化算法在网络入侵检测特征提取中的应用》为题，开展了一场专业学术交流活动。
茹兴旺老师从高维网络流量数据冗余严重、传统入侵检测方法检测时间长、效果不佳等现实挑战出发，深入剖析了现有方法在收敛速度、种群多样性及特征子集冗余度等方面的局限性。他聚焦于网络入侵检测特征提取的核心难题，提出了一种融合多策略的改进河豚优化算法（MPOA），通过Sobol序列与互信息熵特征加权的混合多样性初始化、精英池机制与自适应目标选择的精英引导协同探索，以及动态步长与特征反馈机制，系统解决了原始POA算法种群多样性不足、搜索盲目、收敛精度低等问题。未来研究将结合滑动窗口技术实现动态特征筛选，并探索MPOA与深度学习分类器的端到端融合，进一步提升未知攻击的检测精度。
本次专业学术交流不仅拓宽了教师的学术视野，也为相关课程的建设与教学实践提供了有益参考。信息工程学院将继续开展此类活动，进一步凝聚团队力量，营造浓厚的科研与学习氛围。（撰稿：陶春燕 一审：茹兴旺 二审：黄梅娟 三审：张静雯）
